Lisans öğrencilerimiz ikinci sınıftan itibaren ilgi duydukları bir alanda bir öğretim üyesi ile beraber çalışmaya başlayabilirler. Özellikle 3 ve 4. sınıfta bu çalışmalar verimli sonuçlar vermektedir. Bu şekilde öğrencilerimiz daha lisans eğitimi sırasında araştırmalara katılıp makale yazma tecrübesi kazanmaktadır. Dileyen öğrencilerimiz bu çalışmalarını müfredatın bir parçası olan seçmeli dersler (CS390 Kişisel Araştırma Çalışması ve CS490 İleri Lisans Araştırma Çalışması) kapsamında da yapabilmektedir.
Bahar 2024 döneminde toplam 20 öğrencimiz CS390 ve CS490 kapsamında çalışmalar yapmıştır. 23-24 Mayıs 2024 tarihlerinde son sunumları gerçekleştirilen bu çalışmalar için tüm öğrencilerimizi tebrik ediyoruz.
CS390 Projeleri:
- Enhancing Pull Request Reviews: A Machine Learning Approach to Detecting Inconsistencies Between Issue Descriptions and Code Changes
- Transformer Models for RNA Sequence Generation: Comparing T5 and GPT-2 in Protein Binding
- A Hybrid Approach to Bug Localization: Combining CodeBERT and IR Techniques for Improved Bug Inducing Commit Identification
- A Multilevel Approach to Independent Task Assignment for LLM Training and Web Crawling
- A Deep Learning Model For Human Body Motion
- Human-robot interaction
- Unsupervised Concept Drift Detection in Multi-Label Data Streams Using Label Clustering
- Conversational Agent: VR Socrates PhilFest
- Bug Report Categorization Analysis Using Large Language Models
- Contrastive Learning and VAE-Enhanced Multiscale GNN for CPI Prediction
CS490 Projeleri:
- Benchmarking Metagenomic Sketching and Sampling Algorithms for Use on NVIDIA Jetsons Nano
- Crop Residue Burning Mapping with Remote Sensing Satellite Data
- Automated Unit Test Generation via LLMs Based On Pull Request Changes
- Hypergraph Partitioning Based Methods for Balancing Both Task and Data Processing
- Devotion: A Framework for Measuring Developer Code Persistence through Stickiness Scores
- Privacy Preserving Normalization in Federated Learning
- Graph partitioning techniques
- Sharing genomic data with privacy protection
- QuickBL: Platform Independent Bug Localization Framework
- Beyond Trial and Error: A Framework for Adaptive Exploration and Efficient Learning in Stochastic Environments